Nous laissons chaque jour des traces numériques un peu partout sur le Web. Par nos recherches Google, par nos transactions bancaires, par les mille et un courriels et messages Facebook que l’on échange avec nos amis. Mais alors, vous êtes-vous déjà demandé où vont toutes ces données? Effacées après usage, pensez-vous? Ce serait trop beau! Les grandes entreprises emmagasinent précieusement toutes les informations que nous leur soumettons dans des entrepôts virtuels que l’on nomme « entrepôt de données » ou data warehouse en anglais. Voici un survol de la situation.
Qu’est-ce qu’un entrepôt de données?
Mais d’abord, regardons de plus près ce qu’est un entrepôt de données. À la base, il s’agit d’un système que l’on implante dans une entreprise pour centraliser les données en un même lieu.Ces données sont ensuite structurées, traitées et analysées afin de permettre aux décideurs de l’entreprise de prendre de meilleures décisions d’affaires. C’est ce qu’on appelle le business intelligence.
Les données qui se trouvent dans ces entrepôts virtuels proviennent d’une part des données internes de l’entreprise, mais aussi de toutes les données transactionnelles en provenance de ses clients.
Nos données - par conséquent, nos renseignements -sont quotidiennement stockées dans ces entrepôts.
Pourquoi emmagasiner autant de données?
Une expression en vogue en ce moment est le « business intelligence » ou l’intelligence d’affaires. Il s’agit d’une pratique d’affaires où uneentreprise analyse les données dont elle dispose afin de prendre de meilleures décisions d’affaires.Nous l’avons vu.
Ce processus d’analyse inclut une phase cruciale nomméedata mining ou exploration de données. L’entreprise cherche alors à dégager des tendances ou des motifs récurrents à partir des données emmagasinées dans l’entrepôt de données.
Une partie des données stockées dans ledatawarehouse vient des données internes de l’entreprise (communications internes, données de production, etc.).
L’autre partie des données est issue des informations que nous transmettons à une entreprise chaque fois que nous interagissons avec elle. Il peut s’agir d’une transaction bancaire en magasin ou sur Internet. Il peut s’agir d’une recherche d’information sur Google, ou encore d’une photo que nous affichons sur Facebook.
Que font les entreprises avec nos données?
Les experts du data mininganalysent les données stockées dans l’entrepôt afin d’établir des corrélations et déceler des tendances pour découvrir des anomalies ou des phénomènes naissants.
En analysant ses données grâce au data mining, une entreprise peut déceler les signes annonciateurs d’une fraude, comme l’entrée répétitive d’un mauvais mot de passe ou une série rapide de petits retraits bancaires.
Aussi, une entreprise peut identifier le taux de pénétration d’un produit en fonction de sa distribution régionale.
Des entrepôts de plus en plus « big »
Comme on peut l’imaginer, les grandes entreprises accumulent aujourd’hui un nombre astronomique de données dans des data warehouse. Voyons quelques chiffres pour nous donner la mesure de ce phénomène.
Par exemple, Walmart effectue plus d’un million de transactions par heure. Toutes les informations liées à ces transactions sont automatiquement transférées dans un entrepôt de données dont la taille est estiméeà plus de 2,5 Petabytes.
Facebook n'est pas en reste. Avec plus de 50 milliards de photos emmagasinées, ce dernier doit compter sur un entrepôt de données de 300 Petabytes.
Le phénomène du business intelligencen’ira qu’en grandissant. L’exploration des grands volumes de données se nomme le « Big Data », et il a le vent en poupe…
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